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富士市×AI活用

ChatGPTへの頼み方|店舗向け指示文を作る基本

公開日: 更新日: 著者: 渡邉 泰弘

関連テーマ: AI活用、店舗DX

この記事の要点

店舗業務でChatGPTから使える回答を得るために、目的、事実、読者、形式、禁止事項、確認項目を伝える基本形を解説。投稿や案内文の具体例も紹介します。

ChatGPTを店舗業務で使っても、「普通の文章しか出ない」「長すぎて使えない」と感じることがあります。原因は、質問が下手だからではなく、AIが判断するための材料が足りないことです。

結論として、良い指示文には「目的・事実・読者・形式・禁止事項・確認」の6要素を入れます。一度に完璧な文章を求めず、最初の案に修正指示を重ねる方が、店らしい文章へ近づきます。

本文中の店舗、商品、入力・出力例は説明用の想定例であり、実在店舗での導入実績や成果を示すものではありません。

店舗向け指示文の6要素

1. 目的

何を作るかだけでなく、何のためかを伝えます。「Instagram投稿」より「初来店の方へ平日ランチの内容を知らせるInstagram投稿」の方が具体的です。

2. 確定した事実

商品名、価格、日時、営業時間、場所、特徴などを箇条書きにします。不明な点は空欄のままにし、「推測しない」と伝えます。

3. 読者

新規客、常連客、子ども連れ、近隣の会社員など、主な読者を一つ決めます。全員向けにすると内容がぼやけます。

4. 出力形式

文字数、見出し、箇条書き、案の数を指定します。Instagramなら120字、店頭掲示なら見出し15字と本文60字など、使う場所から逆算します。

5. 禁止事項

誇張、未確認情報、過度なあおり、専門的な効果の断定、個人情報の記載を禁止します。店舗ごとに使わない言葉も追加します。

6. 人が確認する項目

最後に「日時、価格、固有名詞、リンクを確認リストとして出す」と頼むと、公開前の点検がしやすくなります。

悪い頼み方と改善例

悪い例:
「新メニューの良い投稿を書いて」

この依頼では、商品や読者が分からないため、AIは一般的な表現で補います。

改善例:
「富士市の定食店が、平日昼に来店する会社員へ新しい焼き魚定食を知らせるInstagram投稿を作る。価格は[確認中]、提供は11時〜14時、数量限定。落ち着いた口調で120字以内。価格を推測せず、2案作る。」

出力例:
「平日のお昼に、新しい焼き魚定食をご用意します。11時〜14時の提供で、数量限定です。価格は現在確認中のため、確定後にお知らせします。」

「価格は確認中」という状態も明示すれば、架空の数字が入りにくくなります。

想定業務例:営業日変更を3媒体へ展開

入力:
「9月15日は臨時休業。9月16日は通常営業。理由は書かない。Googleマップ向け100字、Instagram向け120字、店頭掲示向け見出し+本文。丁寧で簡潔に。日付と曜日の整合は人が確認する。」

出力例:

同じ事実から媒体別に作ると、案内のずれを減らせます。

コピーして使える基本の依頼文

あなたは地域店舗の文章作成を補助します。
目的:[何を、何のために作るか]
読者:[誰に伝えるか]
確定した事実:[商品名、価格、日時、場所、特徴]
出力形式:[媒体、文字数、案数]
店の雰囲気:[親しみやすい/落ち着き/簡潔]
禁止:不足情報を推測しない、誇張しない、存在しない実績を加えない。
不足情報は[要確認]と表示してください。
最後に、公開前に人が確認する項目を箇条書きにしてください。

修正指示の出し方

最初の回答が合わないとき、最初からやり直す必要はありません。

「もっと良く」ではなく、変えたい箇所を指定します。修正後に使えた指示を基本テンプレートへ追加すると、次回から精度が上がります。

失敗しやすい点と人の確認

長い指示文でも、元の事実が誤っていれば正しい文章にはなりません。また、お客様の氏名、電話番号、予約履歴、非公開の売上をそのまま入力しないようにします。AIは自信のある口調で誤りを書く場合があるため、公開・送信前に一次情報と照合します。

FAQ

Q. 指示文は長いほど良いですか?

長さより、必要な条件が揃っていることが重要です。6要素を短い箇条書きで伝えれば十分です。

Q. 毎回同じ指示文を使えますか?

基本形は再利用できます。商品、日時、読者、媒体だけを入れ替えるテンプレートにします。

Q. 一度で良い文章が出ないのは失敗ですか?

失敗ではありません。初稿を見て具体的に直す対話が、店舗らしい文章を作る工程です。

Q. ChatGPTの回答は正しいですか?

常に正しいとは限りません。価格、営業時間、制度、固有名詞、リンクは人が確認します。

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まとめ

店舗向けの頼み方は、目的、事実、読者、形式、禁止事項、確認の6要素で作れます。AIに不足情報を推測させず、修正指示を具体的に出し、使えた型を保存することで日常業務に定着します。

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著者プロフィール

渡邉 泰弘。富士市を拠点に、飲食店経営の経験を生かしながら、Webマーケティング、MEO、Instagram運用、Next.js・Python・OpenAI・API連携を活用した地域事業者の業務改善に取り組んでいます。